También es necesario saber utilizar técnicas de limpieza y transformación de datos, para asegurar la calidad de los datos y prepararlos para su análisis. La ciencia de datos implica explorar los datos, formular preguntas y buscar respuestas a través del análisis. Como vemos, las opciones para llegar a ser un científico de datos son diversas, y tener un equipo multidisciplinar aporta sin duda una visión más amplia y completa. Por eso en Bankinter contamos con una variedad de perfiles como físicos, matemáticos, estadísticos, economistas, ingenieros, etc. Además, dentro del mundo de los ingenieros, tenemos informáticos, telecos, industriales y, como no, también perfiles asociados a estas nuevas titulaciones Ingenieros de Datos o graduados en Ciencia de Datos. Por tanto, una posible alternativa para introducirse a la ciencia de datos sin necesidad de acudir a una universidad, podría ser a través de cursos online o bootcamps especializados.
- Además de conocer la base matemática que hay detrás, es muy importante tener un perfil analítico y saber entender las necesidades de la empresa para que el conocimiento que se extrae de los datos aporte valor a su estrategia.
- Un ejemplo de ello son los sistemas de etiquetado basados en colores, como el modelo tipo “semáforo”.
- Si te apasionan la tecnología y el análisis de datos, entonces este podría ser el camino para ti.
- El científico de datos debe conocer a su público y elegir una forma de visualización de datos que comunique claramente sus ideas.
- La duración de los estudios requeridos para convertirte en científico de datos puede variar según el país y la institución educativa.
- Si bien el tiempo de duración de la carrera de ciencia de datos puede variar un poco dependiendo de la institución educativa y el programa de estudio, en general, la carrera de ciencia de datos dura aproximadamente cuatro años.
Si decidiste estudiar ciencia de datos significa que sientes amor a las matemáticas. Es decir, debes ser bueno con ellas, así también debes sentir pasión por la estadística. Para convertirte en científico de datos necesitas adoptar un pensamiento algorítmico y saber lo que significa la visualización de datos. La ciencia de datos también puede verse desde la perspectiva de Josh Wills quien dijo “Un científico de datos es esa persona que sabe más curso de ciencia de datos de estadística que un programador y al mismo tiempo, sabe más de programación que cualquier estadista”. Es decir, se trata de un profesional especialista en el análisis de grandes cantidades de datos e información. Los científicos de datos son profesionales altamente solicitados en la industria tecnológica actual, y su demanda sigue creciendo a medida que las empresas se dan cuenta del valor de los datos en la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué se necesita para ser un científico de datos?
Un estudio mostró que los ciudadanos de Reino Unido, Alemania, Irlanda y Bélgica consumen casi la mitad de sus calorías diarias en forma de ultraprocesados”, señala el investigador del CSIC. En España, “un estudio sobre la evolución del consumo de procesados de 1990 a 2010 concluye que el porcentaje de alimentos ultraprocesados en todas las compras de alimentos casi se triplicó, pasando del 11% al 31,7%. Los productos ultraprocesados más adquiridos fueron los de panadería, los cereales para el desayuno, los snacks dulces, las bebidas lácteas, los https://psicocode.com/miscelanea/curso-ciencia-datos-tripleten/ panes industriales y los refrescos”, añade. Si bien el tiempo de duración de la carrera de ciencia de datos puede variar un poco dependiendo de la institución educativa y el programa de estudio, en general, la carrera de ciencia de datos dura aproximadamente cuatro años. Asimismo, los egresados de esta carrera tendrán todas las herramientas y capacidades para manejar, analizar e innovar modelos matemáticos que les permitan atender campos de aplicación tales como medicina, biología, mercadotecnia, finanzas, ciencia e investigación; entre otras.
Los científicos de datos pueden trabajar en una variedad de campos, como las finanzas, la salud, la tecnología y la investigación. Su objetivo es ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones a través del análisis de datos. Ambas trayectorias profesionales son flexibles porque el campo de la ciencia y la analítica de datos es relativamente nuevo. Los profesionales de la ciencia de datos, como los analistas de datos, pueden inclinarse hacia un papel de desarrollador de sistemas de datos o de ciencia de datos, dependiendo de dónde profundicen sus conocimientos.
La importantancia del Big Data y Machine Learning
Existen diferentes caminos para ser científico de datos, pero todo empieza con una base de conocimientos en un área relacionada con la informática, estadística, ingeniería o matemáticas. Un científico de datos es el profesional que se encarga de recopilar, analizar, procesar e interpretar grandes volúmenes de datos. Se trata de un perfil que combina conocimientos de informática, matemáticas, y estadística. Si no provienes de perfiles tan técnicos como son la ingeniería informática o ingeniería de sistemas, como si buscas dar un giro a tu perfil hacia las nuevas tecnologías, no hay problema, también existen posibilidades para formarte como científico de datos. La parte más agradable del trabajo de un científico de datos es averiguar qué pasos hay que dar para convertir el big data en ideas significativas para la organización. Es esencial que el científico de datos sea una persona creativa a la hora de elegir cómo aplicar estos conocimientos en función de los recursos disponibles.
